Alexane Nghien

73 avenue de Paris · 94165 Saint-Mandé CEDEX · (+33)1 43 98 62 37 · alexane.nghien@ign.fr

PhD Student in Remote Sensing

Member of the GEOVIS research team

Membre de l'UMR Lastig

Membre de l'équipe GEOVIS


Research Interests

PhD in Remote Sensing

Atmospheric correction of very high spatial resolution images using multispectral satellite images

The subject concerns the estimation of the surface reflectance of high-resolution (HR) aerial images by correcting atmospheric and directional impacts and variations linked to sensor calibration. .

Sujets de recherche

Doctorat en télédétection

Correction atmosphérique des images de très haute résolution spatiale à l'aide d'images satellites multispectrales

Le sujet porte sur l'estimation de la réflectance de surface d'images haute résolution (HR) aériennes en corrigeant les impacts atmosphériques, directionnels et les variations liées à l'étalonnage du capteur.

L'enjeu de cette thèse est de savoir si l'on peut utiliser des images de réflectance de surface à moyenne résolution, acquises avant et après l'acquisition des images haute résolution, pour estimer la réflectance de surface d'images haute résolution, en corrigeant les impacts atmosphériques, directionnels et variations liées à l'étalonnage du capteur. Cela revient à proposer une nouvelle approche d'estimation de réflectance de surface d'images HR en utilisant la réflectance de surface d'images multispectrales satellitaires à moyenne résolution spatiale.

Plusieurs tâches sont ainsi proposées :

1) Déterminer des objets de références pseudo-lambertiens. Cette première étape comporte la définition de caractéristiques et critères de sélection de ces objets, la mesure de la fiabilité de ces objets, tout en tenant compte de l'homogénéité spatiale à l'intérieur du pixel image satellite. Ces objets serviront à corriger les effets uniformes, si possible de façon absolue. Cette étape permettra doit inclure une étude de la cohérence entre les canaux d'images aériennes, qui n'ont possiblement pas de recouvrement spectral avec les capteurs satellitaires.

2) Etude de la cohérence multi-capteurs

3) Correction des effets directionnels

4) Séparation de l'éclairement direct et de l'éclairement diffus du ciel


Geographic Information
Information géographique

Experience

PhD student

UMR-Lastig, UGE, IGN France

Atmospheric correction of very high spatial resolution images using multispectral satellite images

November 2023 - Today

Education

Université Gustave Eiffel

PhD in Remote Sensing
November 2023 - Today

ENSG

Engineering school
Photogrammetry, Geodesy, Remote Sensing, Geographical Information Science
September 2020 - September 2023

Classe Préparatoire aux Grandes Ecoles - Lycée Carnot Paris

Physics - Chemistry - Mathematics
September 2018 - June 2020