PhD Student in Remote Sensing
Member of the GEOVIS research team
Membre de l'UMR Lastig
Membre de l'équipe GEOVIS
The subject concerns the estimation of the surface reflectance of high-resolution (HR) aerial images by correcting atmospheric and directional impacts and variations linked to sensor calibration. .
Le sujet porte sur l'estimation de la réflectance de surface d'images haute résolution (HR) aériennes en corrigeant les impacts atmosphériques, directionnels et les variations liées à l'étalonnage du capteur.
L'enjeu de cette thèse est de savoir si l'on peut utiliser des images de réflectance de surface à moyenne résolution, acquises avant et après l'acquisition des images haute résolution, pour estimer la réflectance de surface d'images haute résolution, en corrigeant les impacts atmosphériques, directionnels et variations liées à l'étalonnage du capteur. Cela revient à proposer une nouvelle approche d'estimation de réflectance de surface d'images HR en utilisant la réflectance de surface d'images multispectrales satellitaires à moyenne résolution spatiale.
Plusieurs tâches sont ainsi proposées :
1) Déterminer des objets de références pseudo-lambertiens. Cette première étape comporte la définition de caractéristiques et critères de sélection de ces objets, la mesure de la fiabilité de ces objets, tout en tenant compte de l'homogénéité spatiale à l'intérieur du pixel image satellite. Ces objets serviront à corriger les effets uniformes, si possible de façon absolue. Cette étape permettra doit inclure une étude de la cohérence entre les canaux d'images aériennes, qui n'ont possiblement pas de recouvrement spectral avec les capteurs satellitaires.
2) Etude de la cohérence multi-capteurs
3) Correction des effets directionnels
4) Séparation de l'éclairement direct et de l'éclairement diffus du ciel
Atmospheric correction of very high spatial resolution images using multispectral satellite images