MEIG

Mediation and Enrichment of Geographic Information

About Us

Les travaux de l'équipe MEIG ont pour objectif d'extraire l'information géographique de sources plus ou moins structurées (bases de données collaboratives, textes, traces GPS, réseaux sociaux) et de qualifier, enrichir et intégrer cette information pour faciliter son exploration et sa ré-utilisation.

Médiation de données
  • Créer des méthodes pour la comparaison, l'intégration, la diffusion de données hétérogènes.
  • Etudier et concevoir :
    • des modeles conceptuels et des metadonnees facilitant l'intégration de nouvelles données,
    • des méthodes pour apparier des données hétérogènes (natures ou modèles différents),
    • des processus tenant compte de la qualité des données (incertitudes).
Outils: Normes pour les formats de données (INSPIRE), ontologies, traitement automatisé du langage naturel, raisonnement spatial
Enrichissement et explicitation
  • Expliciter ou induire l'information géographique présente dans des sources peu structurées (textes, traces GPS, cartes anciennes, images)
  • Obtention d'informations sémantiques
  • Enrichir des bases de données existantes à partir de ces sources
Outils: Apprentissage, statistiques, traitement automatisé du langage naturel, raisonnement spatial
Production collaborative de contenues
  • Etudier et améliorer les processus de collaboration
    • communauté des contributeurs, modèles de données, comportement des contributeursQualif
  • Qualifier les données issues des processus collaboratifs
Moyens:
  • Etude des projets existants, création de projets (Landsense)
  • Méthodes de qualification des contributeurs, méthodes de qualification intrinsèques