MEIG Equipe Research Team MEIG

Mediation and Enrichment of Geographic Information
Médiation et enrichissement de l'information géographique

The team conducts research on the extraction, structuring, qualification and combination of geographic information from more or less structured sources, from authorities or citizens. We are interested in aspects limiting exploitation, sharing and reuse: poor structuring, incompleteness, uncertain quality, complex and variable semantics, variety of mental representations and community expertise. These researches are placed in a context of open science and of ecological transition. They aim at producing and updating digital geocommons, as well as monitoring SDGs and at participatory democracy.

L’équipe conduit des recherches sur l’extraction, la structuration, la qualification et la combinaison de l'information géographique issue des sources plus ou moins structurées, émanant d’autorités ou de citoyens. Nous nous intéressons aux aspects limitant l’exploitation, le partage et la réutilisation : faible structuration, incomplétude, qualité incertaine, sémantique complexe et variable, variété des représentations mentales et expertises de communautés. Ces recherches se placent dans un contexte de science ouverte et de transition écologique avec pour objectifs la production et mise à jour de géocommuns numériques ainsi que le suivi des ODD et la démocratie participative.

Keywords: Knowledge representation, Quality, SDI, Anonymisation, Spatial Analysis, Collaborative process, Geoinformation retrieval

Mots clef : Représentation des connaissances, Qualité, IDG, Anonymisation, Analyse spatiale, processus collaboratif, recherche d’information localisée

Responsable de l'équipe: Head of the team: Arnaud Le Guilcher


Staff Membres

Permanent Staff Membres permanents

Non permanent Staff Membres non permanents

Alumni Anciens


Research topics

Sujets de recherche

In a general context of open science and of ecological transition, the team's research in geographic information mediation is organized around 2 application-oriented axes : VGI and crowd-sourcing for the production and updating of digital Geocommons (axe1), and Sustainable Development Goals and participatory democracy , or so to say grounding physical Geocommons on digital Geocommons (axe2).

These applications are transversal to all methodologies of the team : geoInformation retrieval, mining text and GPS tracks, integrating, qualifying and enriching structured geodata or metadata and, at last, representing users perception and reasoning

Dans un contexte général de science ouverte et de support à la transition écologique, les recherches de l’équipe en médiation de l’information géographique s’organisent autour de deux axes applicatifs : le VGI et le crowd-sourcing pour la production et la mise à jour de géocommuns numériques (axe1), le suivi des objectifs de développements durables et la démocratie participative , ou encore les Géocommuns numériques au service de Géocommuns physiques (axe2).

Ces applications sont transversales aux méthodologies de l'équipe: recherche d'information, fouille de texte ou de traces, intégration, qualification et enrichissement de données et métadonnées géographiques structurées, et enfin perception et raisonnement des utilisateurs.

Citizen science and Voluntary Geographical Information Sciences participatives et information géographique volontaire
  • animation et analyse des communautés de contributeurs
  • saisie participative des données et métadonnées : plateforme Paysages, Infolab
  • qualification de l’information géographique volontaire
  • intégration de l’information géographique volontaire pour améliorer et mettre à jours des référentiels topographiques

Paysages mobile app to collect in-situ information (Olteanu-Raimond et al., 2017)

Analyse de la communauté de contributeurs OSM (Truong, 2018)

VGI quality assessment approach (Maidaneh, 2021)

Change validation and integration for land use update (Liu et al., 2020)

GNSS volunteered traces for topographic paths update (Ivanovic, 2018)

Multi-sources data integration to build a points of interest database for mountain rescue (Van Damme et al., 2019)

Data description and joint use Description des données et utilisation conjointe
  • appariement de données, map-matching, fusion de données
  • web sémantique, linked data

Map matching

Extraction of information, knowledge representation and reasoning, data enrichment Extraction d'information, représentation de connaissances et raisonnement, montée en sémantique et enrichissement
    Représentation de connaissances pour faciliter l’usage des données géographiques pour répondre à des besoins utilisateurs:
  • ontologies d'applications
  • knowledge graphs
  • enrichissement des données par analyse de leur géométrie (montée en sémantique)
  • raisonnement et représentation floue
  • représentation des imperfections des données
  • recherche d'informations localisées dans des textes<\li>

Application ontology : landmarks (Olteanu-Raimond et al., 2020)

Application ontology : location relatioships (Bunel, 2021)

Fuzzy spatial area for the description “I see a lake” (Bunel, 2021)

Superposition de profils de vitesse pour la détection de feux tricolores (Méneroux, 2019)

Enrichissement de donnéespar analyse de la géométrie: détection de portion d’itinéraires qui “traversent” une forêt (Kachouani, 2021)

Data diffusion to facilitate appropriation Diffusion des données pour faciliter leur appropriation
  • catalogues de données, méta-données
  • recherche de jeux de données avec des requêtes intuitives
  • cartographie perceptive
Management of data quality Gestion de la qualité

Discrétisation d’une variable aléatoire, et propagation de l’information pour un algorithme itératif traitant plusieurs réalisations des variables aléatoires (Le Guilcher et al., 2021)


Education

Enseignement


Projects

Projets


- On-going research projects -

- Projets en cours -

IntForOut (2024-2027)
Multisource spatial data INTegration FOR the Monitoring of Ecosystems under the pressure of OUTdoor recreation Intégration de données spatiales multi sources pour la surveillance des écosystèmes sous la pression des activités de loisir extérieurs
Coming soon.



SUBDENSE (2023-2025)
Understanding polyrationalities of space, actors, and policies on suburban densification Understanding polyrationalities of space, actors, and policies on suburban densification
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- Past research projects -

- Projets passés -

CHOUCAS (ANR, 2017-2022)
Heterogeneous data integration and spatial reasoning for locating victims in mountain areas Intégration de données hétérogènes et raisonnement spatial pour l’aide à la localisation des victimes en montagne
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Polluscope (ANR, 2017-2022)
Participative observatory for the surveillance of individual exposure to air pollution relating to health – POLLUSCOPE Observatoire participatif pour la surveillance de l’exposition individuelle à la pollution de l’air en lien avec la santé – POLLUSCOPE
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UrCLIM (ERA4CS, 2017-2020)
Advance on Urban Climate Services Progresser sur les Services Climatiques Urbains
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Time Machine (CSA H2020 2019-2020)
The Big Data of the past for the Future of Europe Les big data du passé pour l'avenir de l'Europe
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LANDSENSE (H2020, 2016-2020)
A Citizen Observatory and Innovation Marketplace for Land Use and Land Cover Monitoring Au carrefour de l’observation de la Terre et de la science citoyenne pour la gestion des terres
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